Os investidores não são os únicos que querem colocar as mãos em grandes empresas de tecnologia no campo da IA: também é provável que isso estimule uma grande onda de fusões e aquisições. Hoje, blocos de dados anunciado pagará US$ 1,3 bilhão para adquirir a MosaicML, uma startup de código aberto com experiência em redes neurais que construiu uma plataforma para organizações treinarem grandes modelos de linguagem e implantarem ferramentas generativas de IA baseadas neles.
Antes disso, a MosaicML havia levantado pouco menos de US$ 64 milhões de investidores que incluíam DCVC, AME Cloud Ventures, Lux, Frontline, Atlas, Playground Global e Samsung Next.
falido este mês
Notavelmente, sua última avaliação de investidores foi de apenas US$ 222 milhões – o que significa que saltou 6x com esta saída, um preço notável que realmente ressalta o quão espumoso é o mercado de IA no momento, bem como a demanda por talentos e tecnologia no espaço .
Espumoso, mas apenas relativamente falando, considerando que o concorrente OpenAI foi avaliado em mais de US$ 40 bilhões em sua última rodada da Microsoft. Nesse contexto, o Databricks roubou aqui.
O acordo fará com que o MosaicML se torne parte da plataforma Databricks Lakehouse, fornecendo ferramentas generativas de IA juntamente com as ofertas multicloud existentes do Databricks, que incluem integração, armazenamento, processamento, governança, compartilhamento, análise e serviços relacionados à IA.
O mundo está agitado atualmente sobre a OpenAI e, especificamente, sobre o potencial de onde aplicar a IA generativa que a OpenAI popularizou e tornou muito acessível. Mas, inevitavelmente, o controlador do ChatGPT, apoiado pela Microsoft, não está trabalhando no vácuo, e outros estão surgindo e crescendo para capitalizar o aumento do interesse no espaço.
MosaicML não é desleixado nesse aspecto. A penúltima versão do seu LLM, MPT-7B, teve 3,3 milhões de downloads.
Os principais diferenciais da abordagem da Mosaic são duplos. Primeiro, é de código aberto. Em segundo lugar, concentra-se em organizações que criam os seus próprios LLMs com base nos seus próprios dados. A empresa disse que seu último lançamento, MPT-30B, mostrou como as organizações podem construir e treinar rapidamente seus próprios modelos de última geração usando seus dados de maneira econômica.
Seus clientes incluem Allen Institute for AI, Geralmente Inteligente, Hippocratic AI, Replit e Scatter Labs.
Todas as organizações devem poder beneficiar da revolução da IA com mais controlo sobre a forma como os seus dados são utilizados. Databricks e MosaicML têm uma oportunidade incrível de democratizar a IA e fazer de Lakehouse o melhor lugar para construir IA generativa e LLMs, disse Ali Ghodsi, cofundador e CEO da Databricks, em um comunicado. A visão compartilhada da Databricks e da MosaicML, enraizada na transparência e em um histórico de contribuições de código aberto, agregará valor aos nossos clientes enquanto eles navegam na maior revolução computacional do nosso tempo.
Databricks disse que toda a equipe MosaicML se juntará à Databricks após o fechamento do negócio – um acordo de retenção que provavelmente poderia ser um dos motivos para o alto preço aqui.
O CEO e cofundador Naveen Rao, ex-aluno da Intel, fará parte da equipe que permanecerá.
Na MosaicML, acreditamos em um mundo onde todos tenham o poder de construir e treinar seus próprios modelos, imbuídos de suas próprias opiniões e pontos de vista – e unir forças com a Databricks nos ajudará a tornar essa crença uma realidade, disse ele em comunicado. Iniciamos o MosaicML para resolver os difíceis problemas de engenharia e pesquisa necessários para tornar o treinamento em larga escala mais acessível a todos. Com a recente onda generativa de IA, esta missão assumiu o centro das atenções. Juntamente com a Databricks, inclinaremos a balança a favor de muitos — e faremos isso como almas gêmeas: pesquisadores que se tornaram empreendedores compartilhando uma missão semelhante. Esperamos continuar esta jornada junto com a comunidade de IA.
Google desliga
Provavelmente haverá mais fusões e aquisições neste espaço. As notícias do MosaicML da Databricks chegam apenas um mês depois que a Snowflake, às vezes concorrente, fez sua própria aquisição de IA ao adquirir a Neeva, uma startup que pretendia construir uma nova abordagem para pesquisa entre consumidores e empresas usando inovações de IA. (A parte do consumidor nunca decolou e Neeva vendeu.)
Corrigido com valor atualizado de arrecadação e avaliação, fornecido pela MosaicML.